Sobre mim

Meu nome é Bruno Dantas

Sou formado em Engenharia de Computação e trabalho como Analista de Banco de Dados para uma empresa que presta serviços a uma secretaria fazendária.

Atualmente, como analista de Banco de Dados, garanto que as informações e objetos no banco de dados estejam em perfeito estado, isto é, permitir que uma tabela importante, por exemplo, esteja disponível para que equipes, como as de negócios e desenvolvimento, possam consumí-la com o menor tempo de consulta possível.

Estou buscando uma oportunidade de trabalhar profissionalmente como Cientista de Dados para melhorar a tomada de decisão da empresa, através da construção de soluções usando dados.

Habilidades

Linguagens de Programação e Banco de Dados

  • Python com foco em análise de dados;
  • SQL para extração de dados;
  • Banco de Dados Oracle, PostgreSQL;

Estatística e Machine Learning (Em desenvolvimento)

Visualização de Dados

  • Matplotlib, Seaborn, Plotly;
  • Power BI.

Engenharia de Software

  • Git, Github;
  • Streamlit, Python API's;

Experiências Profissionais

Analista de Banco de Dados Júnior

Durante minha carreira profissional, tive a oportunidade de trabalhar como Analista de Banco de Dados em uma empresa que prestava serviços à Secretaria da Fazenda do Estado do Pará. Nesse cargo, eu era responsável por garantir que o banco de dados estivesse sempre operando de forma eficiente e segura, para que as equipes de negócio pudessem acessar as informações necessárias para a tomada de decisões, bem como as equipes de desenvolvimento pudessem trabalhar em suas aplicações.

Para isso, eu mantinha contato direto com as equipes de negócio, desenvolvedores, product owners, scrums, entre outros setores importantes. Essa comunicação era essencial para a resolução de problemas que envolviam o banco de dados, já que muitas vezes as demandas dos usuários não eram claras o suficiente e precisávamos trabalhar juntos para entender a melhor forma de atender às necessidades.

Como Analista de Banco de Dados, uma das minhas principais atividades era a realização de análises com SQL. Isso envolvia escrever consultas complexas para extrair informações do banco de dados, cruzando dados de diferentes tabelas e filtrando por critérios específicos. Essa habilidade era fundamental para garantir que as informações estivessem disponíveis para os usuários e que fossem confiáveis e precisas.

Além disso, eu também tinha que manter o banco de dados atualizado e fazer backup regularmente para garantir que não houvesse perda de informações em caso de falhas ou problemas técnicos. Isso exigia atenção constante e dedicação para garantir que os dados estivessem sempre disponíveis e seguros.

Em resumo, minha experiência como Analista de banco de dados me permitiu desenvolver habilidades técnicas importantes em SQL e lidar com a complexidade do gerenciamento de grandes volumes de informações. Além disso, também me permitiu aprimorar minhas habilidades de comunicação e trabalho em equipe para garantir que as necessidades dos usuários fossem atendidas de forma eficiente e eficaz.

Projetos em Ciência de Dados

Desenvolvimento de um Painel Gerencial para Negócio com o Streamlit

Nesse projeto, os conceitos de programação em Python, manipulação de dados, pensamento estratégico e lógica de negócio foram utilizados, juntamente às ferramentas de desenvolvimento web, como o Streamlit e Github, para desenvolver um Painel Gerencial com as principais métricas de uma empresa marketplace de delivery de comida na India.

O resultado final do projeto consiste em um painel hospedado em ambiente Cloud e disponível através de um link web. O painel pode ser acessado por qualquer dispositivo conectado à internet.

As ferramentas utilizadas foram:

  • Python
  • Jupyter Lab
  • Terminal
  • Streamlit
  • Streamlit Cloud
  • Github

Análise de hospedagens de uma rede de hotéis

Este projeto consiste em analisar dados de uma rede de hostelarias para descobrir de quais lugares são as pessoas que mais se hospedam, as maiores receitas por país, entre outas análises. .

As análises visuais podem ser acessadas pelo github

As ferramentas utilizadas foram:

  • SQL
  • Power Bi
  • Storytelling
  • Github

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